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          大數據如何作用于”輿情“?

          時間:2019-11-10 10:47

          來源:未知作者:admin點擊:

            大數據如何作用于”輿情“?2013年,“大數據”這一概念以奪目之勢走進了我們的視野,學者在介紹,政府官員在談論,世界互聯網企業則紛紛啟動“大數據”競爭,有媒體將今年稱為“大數據元年”。大數據,正由技術熱詞變成一股社會浪潮乃至國家戰略。(12月26日《長江日報》)

            隨著互聯網技術的迅速發展,信息量大、類型繁多、價值密度低、速度快、時效高的大數據吸引了越來越多的關注目光,大數據帶來的信息風暴正在改變我們的生活、工作和思維。毋庸諱言,輿情服務在進行行業規范和整合的同時,正面臨著大數據的挑戰。

            大數據時代,對趨勢的研判是目標。大 數據的核心和目標就是預測,具體到輿情服務,輿情工作人員從互聯網浩如煙海的數據中挖掘信息、判斷趨勢、提高效益,雖然獲得廣泛且實際的應用,但還遠遠不 夠。輿情分析人員要不斷增強關聯輿情信息的分析和預測,把服務的重點從單純的收集有效數據向對輿情的深入研判拓展,跟蹤關聯輿情,不再局限于危機解決,還 要輔之以決策參考,從注重“靜態收集”向注重“動態跟蹤”拓展,從致力“反映問題”向致力“解決問題”拓展,使輿情產品和服務“更高、更快、更強”(視點 高、預警快、處置強)。

            大數據時代,對數據的解釋是關鍵。目 前,數據的可獲得度已經空前提高,我們可以分析更多的數據,有時候甚至可以處理和某個特別現象相關的所有數據,實現真正的大數據挖掘和分析。數據的海量、 及時、動態、開放,有利于我們完善分析的效度和深度。同時,大數據也有價值密度低、傳播速度快等特點,數據分析的模式是否科學,這將直接影響數據分析的質 量。大數據的異構和多樣性,需要輿情分析人員對一些危機事件進行高質量的數據解釋?;跀祿治?,能否提煉出獨到、高質量的觀點,在凌亂紛繁的數據背后找 到更符合客戶要求的輿情產品和服務,并進行針對性的調整和優化,這是大數據時代輿情最大的變量。

            故此,據 互聯網專家介紹,在信息廣度 上大作文章的同時,未來需要一批有較高學習能力、分析能力、知識水平的數據從業人員占據輿情服務重鎮。將是未來輿情分析的 必備技能。大數據體量巨大,通過“加工”實現數據的“增值”,大數據時代,從輿情產品服務的角度 看,

            分析人員對信息的鑒別力、萃取力、掌控力仍有待提高。國內很多輿情服務機構甚至沒有專門的數據管理、分析部門和專業分析團隊,對信息的“加工”是基礎。目前,掌握數據抓取能力與輿情解讀能力,比結構化數據增長快10到50倍。濃縮海量信息,非結構化數據的超大規模和增長分別占總數據量的80%至90%,抵抗“數據爆炸”已成輿情工作基本要求。

            人人都是產品經理(是以產品經理、運營為核心的學習、交流、分享平臺,集媒體、培訓、社群為一體,全方位服務產品人和運營人,成立9年舉辦在線+期,線+場,產品經理大會、運營大會20+場,覆蓋北上廣深杭成都等15個城市,在行業有較高的影響力和知名度。平臺聚集了眾多BAT美團京東滴滴360小米網易等知名互聯網公司產品總監和運營總監,他們在這里與你一起成長。

            大 輿情,強調大數據的關聯性。發展和利用好數據資源,充分反映數據爆發背景下的數據處理與應用需求,這是大數據時代最大的輿情變革。目前,國內經濟社會轉型 發展環境壓力加大,社會周期結構性突發輿情因素增多,輿情工作者尤其需要樹立前瞻意識,提高媒介素養,加強互聯網“大數據”分析研判,獲取情報,抓住機 遇,為長遠發展打下良好的基礎。

            大數據時代,分眾服務是方向。數 據的互通互聯,改變了數據庫、應用軟件和用戶界面等系統之間的“孤島”狀態。輿情服務機構應樹立大輿情觀念,對數據進行生產、分析和解讀,探索一條為用戶 提供分眾化服務的信息增值之路,使輿情服務的主體和邊界形成一條完整的“輿情閉環”。在這個認識基礎上,輿情服務機構需把握未來幾年大數據在公共及企業管 理領域發展的重要方向:橫向看,將服務主體延伸至政府、企業和社會的各領域,通過搭建關聯領域的數據庫、輿情基礎數據庫等,充分整合政府和企業的數據資 產;縱向看,將產品內容延伸至包括輿情抓取、預警到決策、評估等在內的各環節,協助客戶豐富和完善決策參考體系。

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